文/木辛

面对内外部的变革压力，银行数字化转型已成为大势所趋，这为银行更好地服务于企业客户保驾护航。

北京银行在科技金融领域已然深耕多年，聚焦中小高新技术企业、小微创业群体，积极探索和解决此类企业的融资难题，通过紧跟政策导向、匹配市场需求、创新信贷产品、提升客户体验，金融创新层出不穷，高新技术企业随锐集团的快速发展即是最好证明。

数字化转型为北京银行金融科技创新提供了条件，其中，数据湖的建设将有效推动北京银行数字资产的充分利用，后续，该行将依托数据湖的体系，进一步提升数据服务的自助化、实时化和智能化水平，促进数据价值的全面释放，助力北京银行的数字化转型迈向新征程。

贴心服务高新技术企业

作为国内最早在通信云领域进行布局的服务商之一，随锐集团瞄准通信云产品发展前沿，坚持自主创新，以安全可信的高品质产品立身，逐渐步上通信云舞台的“C位”，成为视频通信云产品与服务领域的“独角兽”。

随锐集团的快速发展既得益于其前瞻性布局、坚持科技创新和始终走在正确的赛道上，同时也与其坚持与合作伙伴共生共荣、携手共进密切相关。随锐集团与北京银行携手合作、共同进步彰显的就是这样一种典型的“好伙伴”关系。

15年前，随锐集团正式创立于北京海淀区中关村核心区的清华科技园。翌年，公司被认定为国家高新技术企业。随锐集团进入通信云领域时，整个云计算领域还停留在炒概念的阶段，云计算产业并不成熟，也没有成型的商品。

机会总是青睐有准备的人。2011年12月，随锐集团参与了成都市政府视频云项目的招标，很多大型友商都参与了竞标。随锐集团凭借技术优势一举拿下了1.28亿元的大单，这一仗成为其“翻身之作”。

步入发展快车道的随锐集团，由于身处资金密集型、科技密集型、智力密集型的视频通信云和人工智能领域，其发展面临的首要难题是资金问题。

“在随锐集团的发展过程中，北京银行给予了我们巨大的支持。”随锐集团副董事长、首席财务官曹芒表示。北京银行与随锐集团的结缘始于2015年，恰逢北京银行推出“银税通”产品。“银税通”是北京银行经过了多方调研和精心设计，为解决中小企业融资困难，倡导企业“以诚养信”，鼓励企业守法经营、依法纳税而创新推出的一款融资产品。

2020年12月底，北京新冠疫情反复，由于随锐集团总部所在的奥北科技园发现一例病例，园区暂时实行封闭管理。随锐集团除了必要的人员留在公司，其他人都被要求回家隔离。之前随锐集团已决定在北京银行开设一个资金募集专户，针对当时人员无法进出的状况，北京银行及时制定了相应的应急方案，客户经理根据内部的规章流程，主动在园区外面对随锐集团进行资料审核。

随着随锐集团的快速发展，北京银行的支持力度也不断加大。该行对随锐集团的授信从200万元增长到5000万元再到1.5亿元。张凌欣表示：“随锐集团的快速发展，离不开北京银行的大力支持，随着合作的深化，我们与北京银行真正实现了合作共赢。”

对于北京银行而言，这同样是一个十分美妙且富有传奇色彩的过程。以金融产品和服务模式的创新，通过有效连接引领科技创新的未来，助力企业梦想成真，并由此深切地感受到成功的喜悦和作为一家金融机构的价值。

启动数据湖项目

北京银行能够服务例如随锐集团这类高新技术企业，且跟随其一起成长，离不开大数据的加持。在此背景下，北京银行致力于将自身打造成同业领先的大数据应用银行，启动企业级数据湖建设项目。

共享化数据资产，全方位支撑业务场景。一是打通全行在主题模型、数据接口、数据标签、数据指标、第三方数据、行为数据等不同领域的数据资产，以客户为维度建立全行客户的全息视图，帮助客户经理全方位了解客户的资产信息和行为偏好，有效促进客户营销和风控识别；二是支持历史数据的全在线应用，通过自动化的方式将全行数据资产进行入湖，并对湖内数据实现永久归档和随查随用，支撑询证函和公检法查询等多类业务场景，最大限度提升该行数据资产价值；三是实现入湖数据资产的完整登记，公开标签、指标口径等信息，建立数据间的血缘关系和数据热图，统一业务人员使用口径，并能够第一时间发现并找到想要的数据资源。

敏捷化数据交付，全流程响应用户需求。一方面，构建数据湖沙箱区，在保证数据安全的前提下，为全行数据分析人员提供数据验证、数据脱敏、数据探查的沙箱环境，总分行各级人员可以随时随地查看到自己权限范围内的客户、机构、产品等相关数据情况，辅助进行分析和决策；另一方面，启动数据研发工作站建设，实现数据全生命周期在线研发模式，实现数据研发工作的“标准化、自动化和图形化”，形成调研、模型、研发、测试等多种场景的资产沉淀，支持一键部署能力，大幅提升数据需求的交付落地，整体交付能力提升300%以上，通过重构数据模型，让所有数据指标均可实现快速展示，在营销、风控、运营、监管报送等领域均可第一时间提供数据服务支持，有效提升行内外用户体验。

多元化数据服务，全领域实现用数自由。一是构建多维分析引擎，协助行内数据分析人员，通过数据探索操作，在海量的数据中快速探查业务价值，以“数据业务化”为导向，全方位支持海量数据的分析场景，实现所见即所得的多维分析服务，有效挖掘数据潜在价值；二是构建数据可视化中心，通过图形更加直观展示信息和数据。为业务人员提供配置化的数据大屏和业务报告构建工具，解决数据服务业务的“最后一公里”问题，支持北京银行管理驾驶舱和数字分析大屏建设，有效为银行经营决策提供数据支撑；三是建立数据湖实时数据区，以实时分析和服务为应用提速发力点，支持湖内数据的实时共享和准实时加工，实现亚秒级自助分析,湖内所有数据均可实时获取，在账动提醒、客户营销、实时风控反欺诈等业务领域。并将数据湖多种能力汇聚在门户中，提供一站式的数据服务，促进全行用数自由。

深度挖掘数据价值，促进用户体验全面提升。一方面，以创造性的方式合并数据，将横跨客户内部、社交、监管等不同视角勾画出客户每一个维度信息，在分析中不断沉淀客户在业务和生活过程形成的数据标签，由此为客户提供更加精准的营销策略，形成银行和客户双赢的局面；另一方面，通过大数据分析和人工智能技术深入挖掘数据价值，从现象中发现规律和预测趋势，为客户提供更有针对性的营销活动，并针对特定客户需求提供特色产品，帮助企业做出更多有利于业务成长的正确决策。